Arquitecto
IA

Responsabilidades principales

• Definir la arquitectura de referencia para soluciones de IA (batch, streaming y tiempo real), incluyendo ingesta de datos, feature stores, entrenamiento, serving/inferencia y monitorización.
• Diseñar sistemas de agentes orientados a la generación de código.
• Diseñar patrones de MLOps/LLOps junto al equipo de Cognitive: versionado de datos y modelos, orquestación de pipelines, CI/CD, control de experimentos y gobernanza de modelos.
• Establecer estándares de calidad, seguridad, privacidad y cumplimiento (p. ej., GDPR) en todo el ciclo de vida de la IA.
• Seleccionar tecnologías y servicios (on‑prem y cloud) en función de requisitos de latencia, coste, escalabilidad y resiliencia.
• Definir estrategias de despliegue y escalado (contenedores, Kubernetes, serverless, inferencia distribuida, GPUs).
• Implantar observabilidad de ML/LLM: métricas de rendimiento, deriva, calidad de datos, seguridad y trazabilidad.
• Impulsar el uso responsable de la IA: evaluación de riesgos, explicabilidad, controles de acceso y auditoría.
• Mentorizar a equipos técnicos y facilitar talleres con stakeholders de negocio.

Requisitos y competencias clave

• Formación: Ingeniería Informática / Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o equivalentes.
• Fundamentos de arquitectura de software con experiencia como arquitecto de aplicación en entornos de alta disponibilidad y rendimiento.
• Experiencia con IA generativa y LLMs (prompt engineering, fine‑tuning, RAG, evaluación, Langchain y Hugging Face).
• Optimización para GPUs/TPUs; técnicas de cuantización, destilación y compiladores (TensorRT/ONNX Runtime).
• Arquitecturas distribuidas y almacenamiento de vectores (pgvector).
• Conocimientos del proceso completo de desarrollo de software (se valorará TDD o DDD).
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).

Conocimientos valorados

• Cloud: Azure / GCP
• IA Generativa: Langchain, Langraph
• Datos: BigQuery, Kafka, GCS, Postgres, Mongo, Oracle
• MLOps: Kubeflow, Vertex AI, Airflow
• Serving: Vertex Endpoints, Flask
• Observabilidad: Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, Dynatrace
• Seguridad: IAM, secretos (Vault), políticas y auditoría

Otras competencias

• Seguimiento de proyectos: desde la concepción hasta la puesta en marcha, así como gestión de incidencias.
• Gestión de cliente.
• Capacidad de comunicación y síntesis en las explicaciones de los proyectos.
• Planificación a corto y largo plazo, gestión de varios proyectos en paralelo.
• Persona metódica y ordenada para garantizar resultados excelentes.
• Experiencia mínima de 3 años como arquitecto.
• Nivel medio-alto de inglés.