Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que buscan crecer, pero sobre todo, mejorar el entorno que nos rodea. ¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti!
Cómo será tu día a día…
Buscamos un Machine Learning Engineer que se incorpore al proceso de transformación tecnológica del Grupo CaixaBank, contribuyendo al diseño y desarrollo de arquitecturas de IA alineadas con las necesidades del negocio.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar, trabajando en soluciones basadas en Machine Learning, LLMs, agentes inteligentes y arquitecturas cognitivas, con un enfoque de metodología agile y con el soporte de perfiles senior que te acompañarán en tu crecimiento profesional.Todo ello dentro de un equipo multidisciplinar y orientado a metodología de trabajo agile.
Responsabilidades:
- Colaborar en el diseño e implementación de arquitecturas de IA (ML, LLMs, agentes inteligentes, RAG) para aplicaciones reales.
- Participar en la evolución de la plataforma cognitiva, incluyendo el despliegue de modelos, pipelines de datos y servicios asociados.
- Contribuir a la definición y aplicación de ciclos de vida de modelos (MLOps, LLMOps, AgentOps) con foco en calidad y automatización.
- Ayudar en la monitorización y mantenimiento de modelos en producción, garantizando robustez y eficiencia.
- Colaborar con data scientists, arquitectos IT, equipos de ingeniería de datos e infraestructura para la integración de soluciones en el ecosistema cloud corporativo.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería, calidad de código y CI/CD en el desarrollo de soluciones.
Requisitos y competencias clave:
- Grado en una disciplina STEM (Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática) o Máster en Inteligencia Artificial / Ciencia de Datos.
- +2 años de experiencia en ML/AI (en proyectos profesionales o académicos relevantes).
- Conocimiento en la productivización de modelos de IA (batch u online).
- Buen dominio de Python y librerías del ecosistema ML/IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face u otras).
- Experiencia o interés en cloud computing (GCP, AWS, Azure) y en entornos virtualizados / contenedores (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con CI/CD y MLOps.
- Capacidad para trabajar en equipo, aprender de perfiles senior y aportar valor en proyectos complejos.
- Inglés oral y escrito (nivel intermedio o superior).
Si te apasiona…
Crecer profesionalmente en un entorno tecnológico innovador, con proyectos retadores y junto a grandes partners IT.
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